對比總結(jié)
| 維度 | TiDB | OceanBase | 達夢 | PolarDB | openGauss |
|---|
| 架構(gòu) | 分布式 | 分布式 | 集中式 | 云原生 | 單機/分布式擴展 |
| 開源協(xié)議 | Apache 2.0 | 閉源 | 閉源 | 閉源 | MulanPSL-2.0 |
| 兼容性 | MySQL | MySQL/Oracle | Oracle | MySQL/PG/Oracle | PostgreSQL |
| 擴展性 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 信創(chuàng)適配 | 支持 | 支持 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 僅云生態(tài) | 支持 |
| 典型場景 | 互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā) | 金融核心系統(tǒng) | 政府/軍工 | 云上企業(yè)應(yīng)用 | 企業(yè)級混合負載 |
選型建議
金融核心系統(tǒng)：
OceanBase（強一致性與高可用） > TiDB（兼容性與成本） > GaussDB（混合云部署）。
信創(chuàng)替代：
達夢（Oracle兼容） > 人大金倉（PostgreSQL生態(tài)） > openGauss（開源可控）。
云原生與彈性擴展：
PolarDB（深度云集成） > TiDB（多云部署） > TDSQL（騰訊云生態(tài)）。
混合負載（HTAP）：
TiDB > AnalyticDB（阿里云） > StarRocks（極速 OLAP）。
注意事項：
分布式數(shù)據(jù)庫需評估團隊技術(shù)能力（如分布式事務(wù)管理）。
信創(chuàng)場景需關(guān)注數(shù)據(jù)庫與國產(chǎn)操作系統(tǒng)、芯片的適配認(rèn)證。
云上部署優(yōu)先選擇廠商全托管服務(wù)（如 PolarDB 的 Serverless 模式）。
國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫已逐步覆蓋從傳統(tǒng)事務(wù)處理到實時分析的多元化需求，技術(shù)成熟度與生態(tài)完善度不斷提升，選型時需結(jié)合業(yè)務(wù)場景、團隊能力和長期規(guī)劃綜合考量。
